由数值序列求样本偏度 使用指南
样本偏度计算器：输入数值序列，按三阶中心矩公式求样本偏度 g₁，判断分布左偏/右偏及对称程度。
计算公式与原理
g₁ = [n / ((n−1)(n−2))] · Σ((x − x̄)/s)³
样本偏度 g₁ 用标准化三阶矩的无偏修正公式度量分布的不对称程度：正值表示右偏（长尾在右）、负值表示左偏、接近 0 表示近似对称。分母使用 n − 1 与 n − 2 作小样本修正，n 为样本量、s 为样本标准差。
使用步骤
- 填写「数值序列」。
- 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。
典型使用场景
- 偏度 g1 衡量分布不对称方向与程度。
- 正偏（右尾长）、负偏（左尾长）。
- 正态偏度≈0。
算例参考
- 右偏：数据 [1,2,2,3,10]：均值 3.6 远大于中位 2，偏度≈1.3（明显右偏），均值被极端值拉高。
- 对称：近似正态样本偏度接近 0（±0.5 内算基本对称）。
注意事项
结果为按上述公式得到的理论估算值，实际表现受数据分布、实现细节与运行环境影响，落地决策请以实测为准；本工具纯前端运行，输入不上传服务器。
- 偏度正负含义？
- 正偏=右尾长、均值>中位；负偏=左尾长、均值<中位。
- 偏度大要处理？
- 可考虑对数变换、剔除/缩尾极端值，或改用中位数+IQR 描述。