比例样本量计算器 使用指南

比例样本量计算器：给定置信水平、误差界与预期比例，估计总体比例所需样本量，用于抽样调查设计。

功能说明

比例样本量计算器：给定置信水平、误差界与预期比例，估计总体比例所需样本量，用于抽样调查设计。

使用步骤

1. 填写「比例 p」。
2. 填写「误差界 e」。
3. 填写「z 值 (1.96=95%)」。
4. 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。

典型使用场景

• n=z²·p(1−p)/e²。
• 调查支持率规划样本量。
• p=0.5 时最保守（最大 n）。

算例参考

• 支持率调查：z=1.96、p=0.5、e=0.05：n=1.96²×0.25/0.0025=0.9604/0.0025=384.16→385。经典"385 样本"。
• 已知 p=0.3：n=1.96²×0.3×0.7/0.0025=0.9604×0.21/0.0025≈322，样本量更小。

注意事项

本工具在浏览器本地运行，输入内容不会上传服务器；结果为模型估算，工程决策请结合实测数据复核。

为何 p=0.5 最保守？

因 p(1−p) 在 0.5 最大，使 n 最大，未知 p 时按此规划保证足够。

这是最小样本吗？

是无回复/简单随机下估算；有分层、无应答需在此基础上放大。