假设检验 p 值近似 使用指南
输入 Z 统计量，用正态分布近似快速估算双尾 Z 检验的 p 值，并提示 p<0.05 时通常在 5% 水平下拒绝原假设，适用于大样本假设检验时快速判断显著性。
功能说明
输入 Z 统计量，用正态分布近似快速估算双尾 Z 检验的 p 值，并提示 p<0.05 时通常在 5% 水平下拒绝原假设，适用于大样本假设检验时快速判断显著性。
使用步骤
- 填写「Z 统计量」。
- 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。
典型使用场景
- 给定 z 求双尾 p=2(1−Φ(|z|))。
- 假设检验显著性判定。
- p<0.05 通常判显著。
算例参考
- z=1.96：p=2(1−Φ(1.96))=2×0.025=0.05，恰为 5% 显著界。
- z=2.58：p=2(1−Φ(2.58))≈2×0.0049≈0.0098，约 1% 显著。
注意事项
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- p 值含义？
- 在原假设成立下，观察到当前或更极端结果的概率。p 小≠效应大，只说明"不太像随机"。
- 为何双尾？
- 无方向假设时两侧极端都算异常，双尾 p 是单尾两倍，更保守。