公差疊加計算器（RSS）

📚 深度解析：公差疊加計算器（RSS）

💡 常見使用場景

• 尺寸鏈/裝配間隙分析中，用方和根（Root Sum Square）估算多個零件公差疊加後的總變異，比最壞情況更貼近統計實際。
• 大批次生產下各零件誤差近似獨立隨機分佈，RSS 給出『典型』總公差而非極端值。
• 在保證裝配功能前提下，用 RSS 放寬容差以降本，而非一味按最壞情況加嚴。

❓ 常見問題（FAQ）

RSS 和最壞情況（WC）怎麼選？

WC 假設所有誤差同時取極值同向疊加，給出絕對安全但過嚴的總公差；RSS 假設獨立隨機、給出典型值。單件/小批/安全關鍵件用 WC，大批次統計過程控制下用 RSS 更經濟。

RSS 的前提是什麼？

要求各組成誤差相互獨立、且分佈近似正態（或至少對稱）；若存在系統性偏差（如刀具統一偏大），應先當作偏移而非隨機公差處理，否則 RSS 會低估真實總誤差。