手術預計時長（按術式統計）

📚 深度解析：手術預計時長（按術式統計）

💡 常見使用場景

• 把同一術式的歷史手術時長（分鐘）貼上進來，得到臺次、均值、中位數與離散程度，用於排程與接臺估算。
• 比較均值與中位數的差異，判斷是否存在少數超長手術拉高平均、影響接臺安排。
• 用標準差與極差評估時長的波動範圍，為手術室排程預留合理緩衝。

❓ 常見問題（FAQ）

排程該用均值還是中位數？

若分佈近似對稱，兩者接近，任選其一即可；若存在少數超長手術（右偏分佈），中位數更穩健，但排程真正關心的是「大多數臺次多久能結束」以及「超時風險有多大」，因此更實用的做法是用中位數安排、用上四分位數或均值加 0.5-1 倍標準差作為緩衝，並單獨識別超長臺次的原因（如粘連、併發症、術者經驗）。

為什麼這裡的方差除以 n 而不是 n−1？

除以 n 得到的是總體方差，適用於「把這 8 臺當作全部觀察物件、只描述這組資料離散程度」的場景；除以 n−1 得到的是樣本方差，用於由樣本推斷總體。本工具採用總體口徑，若要把這 8 臺當作樣本去估計該術式的總體波動，需自行按 n/(n−1) 換算（本例 525.00 × 8/7 = 600.00，標準差約 24.49）。