手術預計時長（按術式統計） 使用指南
按術式錄入歷史時長統計均值與區間，估算本次手術預計耗時，用於排程與資源準備，純前端統計供參考。
功能說明
按術式錄入歷史時長統計均值與區間，估算本次手術預計耗時，用於排程與資源準備，純前端統計供參考。
典型使用場景
- 把同一術式的歷史手術時長（分鐘）貼上進來，得到臺次、均值、中位數與離散程度，用於排程與接臺估算。
- 比較均值與中位數的差異，判斷是否存在少數超長手術拉高平均、影響接臺安排。
- 用標準差與極差評估時長的波動範圍，為手術室排程預留合理緩衝。
算例參考
- 統計量口徑：樣本量 n；總和；算術均值 = 總和 ÷ n；中位數（n 為奇數取中間值，偶數取中間兩數均值）；最小值、最大值與極差；方差按總體口徑 = Σ(x − 均值)² ÷ n（注意不是 ÷(n−1)）；標準差 = √方差。輸入支援逗號、空格或換行分隔。
- 算例：8 臺同類手術時長 10、20、30、40、50、60、70、80 分鐘：n = 8，總和 360.00，均值 45.00 分鐘，中位數 45.00 分鐘，最小 10、最大 80，極差 70.00，方差 525.00，標準差 22.91 分鐘。均值與中位數相等說明分佈對稱，但標準差 22.91 相對均值 45 的變異係數約 51%，說明該術式時長波動很大——排程時若按均值 45 分鐘安排接臺，約有一半臺次會超時，宜按「均值 + 1 倍標準差」或直接用上四分位數預留緩衝。
注意事項
本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。
- 排程該用均值還是中位數？
- 若分佈近似對稱，兩者接近，任選其一即可；若存在少數超長手術（右偏分佈），中位數更穩健，但排程真正關心的是「大多數臺次多久能結束」以及「超時風險有多大」，因此更實用的做法是用中位數安排、用上四分位數或均值加 0.5-1 倍標準差作為緩衝，並單獨識別超長臺次的原因（如粘連、併發症、術者經驗）。
- 為什麼這裡的方差除以 n 而不是 n−1？
- 除以 n 得到的是總體方差，適用於「把這 8 臺當作全部觀察物件、只描述這組資料離散程度」的場景；除以 n−1 得到的是樣本方差，用於由樣本推斷總體。本工具採用總體口徑，若要把這 8 臺當作樣本去估計該術式的總體波動，需自行按 n/(n−1) 換算（本例 525.00 × 8/7 = 600.00，標準差約 24.49）。