Sample Size Calculate

① 计算参数

置信水平

误差范围 E (绝对)

总体比例 p (0-1)

总体规模 N (0=无限)

② 误差范围说明

所需最小样本量

💡 Cochran 公式(无限总体): n₀ = z² × p × (1-p) / E²
有限总体修正: n = n₀ / (1 + (n₀-1)/N)
当 p 未知时取 p=0.5,可得最保守(最大)样本量估计。

📐 经验值参考

调查类型	典型样本量	置信水平	误差
全国民意调查	1000-1500	95%	±3%
市场调研	300-500	95%	±5%
用户满意度	200-400	95%	±5-7%
探索性研究	30-100	90%	±10%
临床实验	数十-数百	95-99%	按效应量

📚 深度解析：样本量计算

💡 常见使用场景

问卷调查前规划样本量：给定置信水平 95%、误差幅度 ±5%、预期比例 p=0.5，估算所需最小样本数。
有限总体（如某批次 500 件产品）抽检时，用有限总体校正缩小所需的样本量。
临床实验或 A/B 实验设计阶段，根据效应量与可用资源反推需要招募的受试者数量。

Cochran 公式计算最小样本量

参数：置信水平 95%（z=1.960）、误差 E=5%（即 0.05）、总体比例 p=0.5、无限总体。Cochran 公式 n₀=z²·p(1−p)/E²=1.96²×0.25/0.05²=384.16，向上取整得最小样本量 385。若总体 N=500，有限总体校正后 n=385/(1+384/500)≈216。

❓ 常见问题（FAQ）

p 取多少合适？: 当预期比例未知时取 p=0.5，此时 p(1−p) 最大，得到最保守（最大）的样本量估计，保证不低估。
误差幅度 E 用百分比还是小数？: 本工具界面输入百分比如 5，内部按 0.05 计算；E 越小所需样本量越大（与 E² 成反比）。

⚠️ 使用说明与注意事项

本工具纯前端运行，数据不会上传到服务器
建议在主流浏览器（Chrome/Safari/Firefox/Edge）中使用
计算结果仅供参考，请以实际应用场景为准

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① 计算参数

② 误差范围说明

📐 经验值参考

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💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

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