样本量计算 使用指南
输入总体大小、置信水平、误差幅度与预期比例，基于 Cochran 公式估算抽样调查或实验所需的最小样本量，可据有限总体校正，帮助研究者规划问卷或实验的样本规模。
功能说明
输入总体大小、置信水平、误差幅度与预期比例，基于 Cochran 公式估算抽样调查或实验所需的最小样本量，可据有限总体校正，帮助研究者规划问卷或实验的样本规模。
典型使用场景
- 问卷调查前规划样本量：给定置信水平 95%、误差幅度 ±5%、预期比例 p=0.5，估算所需最小样本数。
- 有限总体（如某批次 500 件产品）抽检时，用有限总体校正缩小所需的样本量。
- 临床实验或 A/B 实验设计阶段，根据效应量与可用资源反推需要招募的受试者数量。
算例参考
- Cochran 公式计算最小样本量：参数：置信水平 95%（z=1.960）、误差 E=5%（即 0.05）、总体比例 p=0.5、无限总体。Cochran 公式 n₀=z²·p(1−p)/E²=1.96²×0.25/0.05²=384.16，向上取整得最小样本量 385。若总体 N=500，有限总体校正后 n=385/(1+384/500)≈216。
注意事项
本工具纯前端运行，输入内容不上传服务器；结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响，请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准，重大决策建议咨询专业人士。
- p 取多少合适？
- 当预期比例未知时取 p=0.5，此时 p(1−p) 最大，得到最保守（最大）的样本量估计，保证不低估。
- 误差幅度 E 用百分比还是小数？
- 本工具界面输入百分比如 5，内部按 0.05 计算；E 越小所需样本量越大（与 E² 成反比）。