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📖 查看「数据分布分析 使用指南」
Data Distribution
Data Distribution
输入数据(逗号或空格分隔)
12,15,18,22,25,28,30,32,35,38,40,42,45,48,50,52,55,58,60,62,65,68,70,72,75,78,80,82,85,88
分组数(0=自动)
显著性 α
0.10
0.05
0.01
🧮 计算
📋 加载示例
🧹 清空
⬇️ Export Statistics & Data CSV
All statistics and raw data can be exported as CSV
📊 直方图
💡 偏度(Skewness)反映分布对称性:0 对称,>0 右偏,<0 左偏。
峰度(Kurtosis)反映尾部分布:>0 比正态尖,<0 比正态平。正态分布峰度=3(超额峰度=0)。
📚 深度解析:数据分布分析
💡 常见使用场景
录入一批实验测量值,快速查看均值、
中位数
、
标准差
与偏度,判断数据是否近似正态。
绘制直方图观察
数据分布
形态(集中/分散、是否偏态、是否存在多峰),用于选择后续统计方法。
质量数据分析中监控
偏度与峰度
,识别过程偏移或异常聚集。
30 个观测值的描述统计
输入 30 个数据(12,15,…,88),计算得:均值 x̄=51.000、中位数=51.000、标准差 σ=22.071(
样本标准差
s=22.448)、偏度≈−0.050(近似对称)、
四分位距 IQR
=38.00。按 Sturges 规则自动分 6 组、组距≈12.67 绘制直方图。偏度接近 0 说明分布基本对称。
❓ 常见问题(FAQ)
偏度与峰度怎么看?
偏度=0 表示对称,>0 右偏(长尾在右),<0 左偏;本工具采用样本标准差计算。峰度为超额峰度,0 近似正态、>0 更尖、<0 更平。
分组数(bins)如何确定?
留空时按 Sturges 规则 k=⌈log₂n+1⌉ 自动分组;样本量越大分组越多。也可手动指定分组数以适配具体展示需求。
⚠️ 使用说明与注意事项
本工具纯前端运行,数据不会上传到服务器
建议在主流浏览器(Chrome/Safari/Firefox/Edge)中使用
计算结果仅供参考,请以实际应用场景为准
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.gitignore 生成器
.gitignore 生成器是一款免费的在线IT 开发工具,生成后保存为项目根目录的 .gitign
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关于「描述统计」
▼
📝
工具简介
描述统计是一款统计分析领域的在线工具。统计分析工具,帮助快速完成数据统计与检验。
✨
功能特点
支持多种统计检验方法
实时计算,结果即时显示
支持图表可视化
数据不上传,安全可靠
🎯
使用场景
录入测量值快速得到均值/标准差/偏度等描述统计
绘制直方图观察分布形态与集中度
质量数据监控偏度峰度识别过程偏移
为后续假设检验选择合适的统计方法