地质数据统计

🌋 Geological Data Statistics

Descriptive statistics for geological, geochemical and assay data.

💡 均值 x̄=Σxi/n;标准差 σ=√[Σ(xi−x̄)²/(n−1)](样本)或 /N(总体);变异系数 CV=σ/x̄×100%;置信区间=x̄±t·σ/√n。
⚠️ 注意事项
  • 样本标准差分母取 n−1(无偏估计),总体标准差分母取 N
  • 变异系数 CV 反映数据离散程度,CV<15% 为均匀,>30% 为不均匀
  • 置信区间基于 t 分布,样本量 n≥3 方可计算
  • 数据中非数字字符会被自动过滤
  • 结果仅供参考,正式统计需结合数据分布检验

🕘 最近计算

暂无计算记录

📚 深度解析:地质数据统计

💡 常见使用场景

快速复核「地质数据统计」
执行基准演算后,按 10%/30% 进行对照调参,判断输出变化是否沿预期方向变化。

❓ 常见问题(FAQ)

地质数据统计 的结果可直接交付吗?
地质数据统计 适合用于复核与教学说明,正式交付建议补充前提假设、样本来源和单位说明。
出现非预期符号或负值怎么办?
优先核实是否出现分母为零、对数/开方域外输入或负值比例等定义域问题。
📖关于「地质数据统计」

📝工具简介

面向地质勘探、化探分析、岩矿测试等场景的描述性统计工具,输入一组地质数据,快速计算均值、标准差、方差、变异系数、中位数、极差、四分位距及置信区间,帮助评价数据的集中趋势与离散程度。

功能特点

🎯使用场景

💬常见问题

样本标准差和总体标准差有什么区别?
样本标准差分母取 n−1,是无偏估计(Bessel校正),适用于从样本推断总体;总体标准差分母取 N,适用于数据即全体的情形。地质数据通常为样本,建议选 n−1。
变异系数 CV 的判断标准是什么?
一般 CV<15% 为均匀(数据稳定),15%-30% 为较均匀,>30% 为不均匀(离散大)。地质数据中 CV 常用于评价采样代表性和分析精度。