🪨 Geophysical Application Reference

Estimate parameters for engineering geophysics (electrical, magnetic methods).

📐 计算公式

地球物理应用三分支（按方法下拉）：电法探测深度 = 供电极距 AB ÷ 2、垂直分辨率 = 测量电极距 a、深径比 = 深度 ÷ a；磁法（Peters 经验法）埋深 h = 异常半宽 hw ÷ 1.31、垂直分辨率 = h ÷ 4、异常全宽 = 2hw；地震反射反射深度 H = 波速 v × 双程走时 t ÷ 2、波长 λ = v ÷ 主频 f、垂直分辨率 = λ ÷ 4。校验：电法须 AB、a >0，磁法须 hw >0，地震须 v、f、t 均 >0，否则提示输入有效值。判据：无固定分级，三支各按经验式输出三卡结果。

选择物探方法，输入装置参数估算探测深度与垂直分辨率

物探方法

💡 电法：探测深度 ≈ AB/2；垂直分辨率 ≈ 电极距 a（Wenner）。

Formula & Standard References

Item	Formula	Source-Standard
Method selection	Choose gravity, magnetic, electrical or seismic methods by physical contrast	Telford WM et al. Applied Geophysics, 2nd ed. Cambridge University Press, 1990
Depth of investigation	Depth of investigation grows with electrode or array spacing	Telford WM et al. Applied Geophysics, 2nd ed. Cambridge University Press, 1990
Anomaly interpretation	Interpretation should be constrained by geological and drilling information	Telford WM et al. Applied Geophysics, 2nd ed. Cambridge University Press, 1990

⚠️ 注意事项

探测深度为经验估算，受地电/磁性条件影响
电法探测深度随极距增大而加深
磁法深度估算用 Peters 半宽法
地震分辨率取 λ/4（Widess 准则）

🕘 最近计算

暂无计算记录

📚 深度解析：地球物理勘探应用参数估算（探测深度/分辨率）

💡 常见使用场景

电法装置设计：由供电极距 AB 估探测深度与垂直分辨率

磁法反演：由异常半宽按 Peters 法估磁性体埋深

地震分辨率：由波速、主频、走时估反射深度与垂向分辨率

方法

算法（三法可选）：电法探测深度≈AB/2、垂直分辨率≈电极距 a、深径比=深度/a；磁法（Peters 法）埋深 h≈异常半宽 hw/1.31、分辨率≈h/4、异常全宽=2·hw；地震反射深度 H=v·t/2、波长 λ=v/f、垂直分辨率≈λ/4。用于方案可行性与测线布置评估。

算例

例（电法）：AB=200m、a=20m → 探测深度≈100.00m、分辨率≈20.00m、深径比=5.00（比值越大越利于分辨深部薄层）。例（磁法）：异常半宽 hw=40m → 埋深 h≈40/1.31=30.53m、分辨率≈7.63m、异常全宽 80.00m，提示浅源磁性体。

❓ 常见问题（FAQ）

探测深度和分辨率能同时提高吗？

通常相互制约：加大极距/偏移距增深但分辨率下降。电法深径比（深度/分辨率）是折中指标，设计时应按目标体尺度反推所需极距，而非一味求深。

Peters 法埋深准吗？

Peters 法假设板状磁性体且异常近似对称，对简单孤立磁源较适用；倾斜产状或叠加异常会使半宽失真，结果应配合剖面形态与反演使用，作初步估算。

🪨 Geophysical Application Reference

Formula & Standard References

🕘 最近计算

📚 深度解析：地球物理勘探应用参数估算（探测深度/分辨率）

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

📝工具简介

✨功能特点

🎯使用场景

地球物理应用

🪨 Geophysical Application Reference

Formula & Standard References

🕘 最近计算

📚 深度解析：地球物理勘探应用参数估算（探测深度/分辨率）

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

🔗 相关工具

📝工具简介

✨功能特点

🎯使用场景