地质数据统计 使用指南
输入一组地质数据(逗号或空格分隔),计算均值、标准差、变异系数、置信区间等统计指标
功能说明
输入一组地质数据(逗号或空格分隔),计算均值、标准差、变异系数、置信区间等统计指标
典型使用场景
- 样本概览:录入数据算均值、标准差、变异系数与置信区间
- 均匀性判断:用变异系数 CV 判定数据均匀/较均匀/不均匀
- 推断估计:按 t 分布给出总体均值的置信区间
算例参考
- 方法:算法:n、总和、均值 x̄;方差按总体(N)或样本(n−1)切换,标准差 σ=√方差;变异系数 CV=σ/x̄×100%;最小值、最大值、极差、中位数、四分位距 IQR;标准误 SE=σ/√n;置信区间 = x̄ ± t(α/2,n−1)·SE(t 由 t 分布表按置信水平与自由度查得)。离散性:CV<15% 均匀、15~30% 较均匀、≥30% 不均匀。
- 算例:例:10 个岩石密度测点 12.5,13.2,11.8,12.7,13.1,12.9,12.3,13.0,12.6,12.8(g/cm³,95% 置信、样本)→ 均值=12.6900、标准差=0.4175、CV=3.29%、中位数=12.7500、极差=1.4000、SE=0.1320、t(0.025,9)=2.262、边际误差=0.2987,95% 置信区间 [12.3913, 12.9887],判为「均匀」。若换矿石品位 1.2,1.8,0.9,2.3,1.5,1.1,0.7,2.0,1.6,3.1 → 均值=1.6200、σ=0.7193、CV=44.40%,判为「不均匀」。
注意事项
本工具纯前端运行,输入内容不上传服务器;结果为按上述口径得到的理论估算值。实际应用受设备参数、测量条件与当地规范影响,请以设备铭牌、检测报告与现行标准为准,重大决策建议咨询专业人士。
- 95% 置信区间怎么理解?
- 在重复抽样下,约 95% 的此类区间会覆盖真实总体均值;它描述的是估计的不确定性范围,而非“真值有 95% 概率落在此区间”。样本量越大、离散越小,区间越窄。
- 选总体还是样本方差?
- 若这 n 个数据就是研究对象的全部(如整批样品),用总体(N)方差;若只是从更大母体抽取的样本,用样本(n−1)方差以无偏估计,推断统计务必选样本。