地质数据统计

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📊 Geological Data Statistics

Descriptive statistics for geological, geochemical and assay data.

💡 均值 x̄=Σxi/n；标准差 σ=√[Σ(xi−x̄)²/(n−1)]（样本）或 /N（总体）；变异系数 CV=σ/x̄×100%；置信区间=x̄±t·σ/√n。
⚠️ 注意事项
  • 样本标准差分母取 n−1（无偏估计），总体标准差分母取 N
  • 变异系数 CV 反映数据离散程度，CV<15% 为均匀，>30% 为不均匀
  • 置信区间基于 t 分布，样本量 n≥3 方可计算
  • 数据中非数字字符会被自动过滤
  • 结果仅供参考，正式统计需结合数据分布检验

🕘 最近计算

暂无计算记录

Formula & Standard References

Item Formula / Note Source / Standard
Grade statisticsCV = sigma/meanDZ/T 0205-2020
Sample weightingWeighted meanDZ/T 0214-2020
Outlier handlingRobust estimatorsexploration statistics

📚 深度解析：地质数据统计分析（均值/标准差/置信区间）

💡 常见使用场景

方法
算法：n、总和、均值 x̄；方差按总体(N)或样本(n−1)切换，标准差 σ=√方差；变异系数 CV=σ/x̄×100%；最小值、最大值、极差、中位数、四分位距 IQR；标准误 SE=σ/√n；置信区间 = x̄ ± t(α/2,n−1)·SE（t 由 t 分布表按置信水平与自由度查得）。离散性：CV<15% 均匀、15~30% 较均匀、≥30% 不均匀。
算例
例：10 个岩石密度测点 12.5,13.2,11.8,12.7,13.1,12.9,12.3,13.0,12.6,12.8（g/cm³，95% 置信、样本）→ 均值=12.6900、标准差=0.4175、CV=3.29%、中位数=12.7500、极差=1.4000、SE=0.1320、t(0.025,9)=2.262、边际误差=0.2987，95% 置信区间 [12.3913, 12.9887]，判为「均匀」。若换矿石品位 1.2,1.8,0.9,2.3,1.5,1.1,0.7,2.0,1.6,3.1 → 均值=1.6200、σ=0.7193、CV=44.40%，判为「不均匀」。

❓ 常见问题（FAQ）

95% 置信区间怎么理解？
在重复抽样下，约 95% 的此类区间会覆盖真实总体均值；它描述的是估计的不确定性范围，而非“真值有 95% 概率落在此区间”。样本量越大、离散越小，区间越窄。
选总体还是样本方差？
若这 n 个数据就是研究对象的全部（如整批样品），用总体(N)方差；若只是从更大母体抽取的样本，用样本(n−1)方差以无偏估计，推断统计务必选样本。

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📝工具简介

面向地质勘探、化探分析、岩矿测试等场景的描述性统计工具，输入一组地质数据，快速计算均值、标准差、方差、变异系数、中位数、极差、四分位距及置信区间，帮助评价数据的集中趋势与离散程度。

✨功能特点

🎯使用场景