变异系数比较 使用指南

变异系数比较工具：输入两组数据的均值与标准差，计算变异系数 CV 消除量纲后比较离散程度，用于不同单位数据的波动性对比。

计算公式与原理

CV_A = s₁/|x̄₁| × 100%；CV_B = s₂/|x̄₂| × 100%

变异系数 CV 用标准差除以均值绝对值，消除量纲后比较两组数据的相对离散程度。CV 越大表示波动相对越剧烈；当两组的单位或量级不同时，用 CV 而非标准差直接比较更合理。

使用步骤

1. 填写「A 均值」。
2. 填写「A 标准差」。
3. 填写「B 均值」。
4. 填写「B 标准差」。
5. 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。

典型使用场景

• 比较两组数据的相对离散度（CV=σ/|μ|）。
• 均值差异大时判断哪组更"不稳"。
• CV 大者相对波动更大。

算例参考

• 两组比较：组1 μ=100、σ=10 → CV=10%；组2 μ=50、σ=8 → CV=16%。尽管组2 σ 小，相对波动更大。
• 投资对比：A 年化 10%、σ 12%（CV120%）；B 年化 5%、σ 6%（CV120%）：CV 相同，风险收益比一致。

注意事项

结果为按上述公式得到的理论估算值，实际表现受数据分布、实现细节与运行环境影响，落地决策请以实测为准；本工具纯前端运行，输入不上传服务器。

为何用 |μ|？

防均值负时 CV 误号；通常用绝对值衡量相对波动大小。

和标准差比？

标准差是绝对离散，CV 是相对离散，跨量纲/跨均值比较必须用 CV。