焦點(小組/主持/分析)技巧

Focus Group Coding and Scoring Statistics

Analysis 52

📐 工作原理與說明
提及佔比 = 該編碼提及次數 ÷ 全部提及次數 × 100%
加權評分 = Σ(提及次數 × 評分) ÷ Σ提及次數

Enter one code per line as name,count,score. The report shows mention share, cumulative share, CR3 concentration and a mention-weighted importance score, so low-frequency codes cannot inflate the result. Rows without a score only take part in frequency statistics. Everything is computed locally in the browser.

📚 深度解析:焦點小組編碼頻次與評分統計

💡 常見使用場景

  • 座談結束後把整理好的編碼表逐行錄入,「編碼名,提及次數,評分」三列一次到位,直接得到各主題的提及佔比。
  • 用 CR3(前三項提及佔比之和)判斷觀點是否集中:數值高說明座談中少數幾個主導話題佔據了大部分討論。
  • 把評分與提及次數結合看:提及多但評分低的主題往往是普遍痛點且不嚴重,提及少卻評分高的可能是關鍵少數。
主導主題與集中度
錄入「價格敏感,12,4」「口感偏好,9,5」「品牌認知,7,3」「購買渠道,5,2」「售後顧慮,3,4」,提及合計 36 次。價格敏感佔 33.3%、口感偏好 25.0%、品牌認知 19.4%,CR3 = 77.8%,說明座談高度集中在前三個主題,可作為編碼本的頂層類目。
均值與加權均值為什麼不同
上述五項的評分算術均值為 3.60,而按提及次數加權後為 3.78。差異來自「口感偏好」被提及 9 次且打了 5 分:它在討論中出現得多,加權後理應更被重視。若兩者差距明顯,建議以加權值為決策依據,並說明口徑。
只在少數人那裡出現的主題
某主題只被 2 次提及卻拿到 5 分,佔比僅 5.6%,排序墊底。這類「低頻高評」不宜直接忽略:樣本量小的焦點小組裡,它可能代表尚未被多數人意識到的潛在需求,值得在後續問卷中單獨驗證。

❓ 常見問題(FAQ)

工具能幫我做質性編碼嗎?
不能。它只在你完成開放編碼、把主題整理成「編碼名 + 提及次數 + 評分」之後做統計。主軸編碼、主題提煉與理論飽和度判斷仍需人工完成。
錄入格式有什麼要求?
每行一條,用逗號、頓號、分號或空格分隔均可;至少要有編碼名與提及次數兩列,第三列為評分(建議 1~5)。缺少提及次數的行會被跳過並在結果中給出提示,不會把它計成 0 次混入統計。
參會人數少,統計結果有意義嗎?
焦點小組通常只有 8~12 人,均值的代表性有限。建議重點看提及次數排序、佔比與 CR3,把執行結果當成整理線索與後續問卷的假設來源,而不要當作可直接外推的結論。
⚠️ 使用說明與注意事項
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📝工具簡介

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✨功能特點

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