輿情(監測/分析/報告)體系

Public Opinion Monitoring Metrics

Analysis 51

📐 工作原理與說明

每行輸入一條「時段,正面,中性,負面」聲量。總聲量為三者之和,各情感佔比=該情感聲量÷總聲量×100%。工具輸出負面率、聲量峰值時段與負面率最高時段,並按負面率給出輿情關注等級。

📚 深度解析:輿情聲量與情感分佈監測

💡 常見使用場景

  • 公關與品牌團隊按天彙總輿情聲量,觀察負面率變化,判斷事件處置是否需要升級。
  • 傳播研究者比較多個時段的總聲量與情感結構,定位聲量峰值與負面率最高的時間點。
  • 專案結案時用總聲量、正面佔比與負面率三項指標量化傳播效果。
三天輿情監測試算
輸入「D1,120,60,20;D2,90,50,60;D3,150,40,30」,總聲量 620,正面 58.06%、中性 24.19%、負面 17.74%;聲量峰值時段為 D3,負面率最高時段為 D2(30.00%)。

❓ 常見問題(FAQ)

負面率多高需要預警?
工具按 15% 與 25% 兩檔劃分:低於 15% 為可控,15%~25% 需關注,達到 25% 以上需重點處置;具體閾值可按行業調整。
情感分類怎麼定?
本工具不判定文本情感,只對您已分類好的正面、中性、負面聲量做彙總與佔比計算,分類口徑由您自行掌握。
時段可以是任意粒度嗎?
可以,日、周、小時均可,只要每行按時段順序填寫且情感聲量為非負數值。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「輿情(監測/分析/報告)體系」 ▼

📝工具簡介

輿情(監測/分析/報告)體系。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景