樣本量/配額/誤差計算

🧪 Sample Size / Quota / Margin of Error Calculator

Compute survey sample size, quotas and margin of error.

基礎引數

視為無限總體

分層配額(每行:層名,規模)

💡 所需樣本量 n₀=Z²p(1−p)/e²;實際誤差 e=Z·√[p(1−p)/n]·√[(N−n)/(N−1)];分層按 n_i=n·N_i/N 比例分配。
⚠️ 使用說明與注意事項
  • 分層規模之和應接近 N,否則按實際合計分配
  • 比例分配適用於各層方差相近;方差差異大時可考慮 Neyman 分配
  • 無限總體時不應用有限總體修正(FPC)
  • 實際誤差隨樣本量增大而遞減,但收益邊際遞減

📚 深度解析:樣本量/配額/誤差計算

💡 常見使用場景

一體化標準化使用示例
先準備一組典型樣本並固定單位與格式,執行一次並記錄輸出;再切換到邊界樣本(含缺失項、異常值)觀察是否給出可解釋結果,以便形成可復盤的分析清單。

❓ 常見問題(FAQ)

這個 research 工具適合什麼階段使用?
適合需求澄清和第一輪評估階段;輸出可直接用於方案討論、初篩與結果複核,但關鍵決策建議結合歷史策略再確認。
如何減少誤用導致的偏差?
建議固定輸入單位、統一日期範圍,並與對照樣本比對;如出現明顯偏移,優先核查原始資料清洗規則。
📖關於「樣本量/配額/誤差計算」

📝工具簡介

抽樣調查綜合計算工具,集樣本量需求測算、給定樣本的實際抽樣誤差計算與分層比例配額分配於一體,支援有限總體修正。

功能特點

🎯使用場景