選址（評估/競爭/目標）模型

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📋 Assessor Target

Score a candidate location by foot traffic, nearby competitors, resident population, rent, area and visibility to produce a weighted site score and selection advice.

📐 工作原理與說明

按人流量、競爭密度、常住人口、租金、可見性五維加權評分輸出綜合分與選址等級（A/B/C）；模型量化選址要素，結果為網點佈局決策參考，最終盈利還看選品與運營。

📚 深度解析：選址（評估/競爭/目標）模型

💡 常見使用場景

  • 開便利店或門店前，按人流、競爭、人口、租金、面積與可見性六項打分，得到綜合選址得分與建議。
  • 對多個候選鋪位分別評估，按總分排序選出優先洽談的物件。
  • 已開業門店做復盤時回填引數，驗證當年選址判斷是否與經營表現一致。
兩個候選鋪位對比
A 鋪：人流 8000、競爭 2 家、人口 3 萬、租金 120 元/m²、可見性 8 分 → 綜合約 82 分（優秀）；B 鋪：人流 3000、競爭 5 家、人口 1 萬、租金 200 元/m²、可見性 5 分 → 約 48 分（一般）；在資源有限時優先洽談 A 鋪。
高租金被其他維度抵消
某鋪租金 260 元/m²（得分較低），但人流、人口與可見性均接近滿分，綜合仍達 70 分；說明高租金可由強客流部分抵消，不應只憑租金一項否決。

❓ 常見問題（FAQ）

各項權重是怎麼定的？
頁面內建經驗權重：人流 30%、競爭 20%、人口 20%、租金 15%、可見性 15%；業態不同時可據此判斷偏重，是否調整以自身經營經驗為準。
得分多少算好？
綜合 ≥75 為優秀（強烈推薦）、60–74 良好、45–59 一般需謹慎、<45 不建議；分檔僅供橫向比較參考。
競爭店數越多得分越低？
是。競爭對手每增加 1 家該項扣約 15 分，最低 0 分；但適度競爭也可能代表商圈成熟，需結合人流與人口綜合判讀。
⚠️ 使用說明與注意事項

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📖關於「選址（評估/競爭/目標）模型」 ▼

📝工具簡介

便利店選址評估工具，從人流量、競爭密度、人口、租金、可見性五個維度綜合評分，判定選址可行性。

✨功能特點

🎯使用場景

如何使用選址（評估/競爭/目標）模型

  1. 在對應的輸入框或選項中填寫、選擇所需引數。
  2. 點選「計算」或「生成」按鈕執行。
  3. 在結果區檢視輸出，可複製結果或匯出使用。

引數說明

適用場景

便利店新開網點選址打分、多候選點位橫向對比、租金與客流匹配度敏感性分析。

常見問題

選址（評估/競爭/目標）模型是做什麼的？
便利店選址評估器，輸入人流量、競爭密度等引數評估選址可行性，輔助網點佈局決策。
如何使用選址（評估/競爭/目標）模型？
在對應的輸入框或選項中填寫、選擇所需引數，點選「計算」或「生成」按鈕即可執行，結果會在結果區即時顯示，支援複製與匯出。
計算結果準確嗎？
本工具在你的本地瀏覽器中即時計算，不依賴伺服器；只要輸入的引數正確，結果即按對應的規則得出。涉及經驗估算的部分僅供參考，不作為正式依據。
選址（評估/競爭/目標）模型適合哪些場景？
便利店選址評估、商鋪投資研判、零售網點規劃等需要量化打分的場景。
使用本工具需要聯網或上傳資料嗎？
不需要。所有計算均在你的裝置本地完成，資料不會上傳到任何伺服器，可放心使用。