選址（評估/競爭/目標）模型 使用指南

按日均人流量、競爭店數、常住人口、租金、面積與可見性評分綜合測算，輸出加權得分與選址建議，輔助開店選址與商圈評估。

功能說明

按日均人流量、競爭店數、常住人口、租金、面積與可見性評分綜合測算，輸出加權得分與選址建議，輔助開店選址與商圈評估。

使用步驟

1. 填寫「日均人流量 (人/天)」。
2. 填寫「500m內競爭店數」。
3. 填寫「周邊常住人口」。
4. 填寫「月租金 (元/m²)」。
5. 填寫「店鋪面積 (m²)」。
6. 填寫「可見性評分(1-10)」。
7. 結果區會即時更新；可一鍵複製結果用於記錄或彙報。

典型使用場景

• 開便利店或門店前，按人流、競爭、人口、租金、面積與可見性六項打分，得到綜合選址得分與建議。
• 對多個候選鋪位分別評估，按總分排序選出優先洽談的物件。
• 已開業門店做復盤時回填引數，驗證當年選址判斷是否與經營表現一致。

算例參考

• 兩個候選鋪位對比：A 鋪：人流 8000、競爭 2 家、人口 3 萬、租金 120 元/m²、可見性 8 分 → 綜合約 82 分（優秀）；B 鋪：人流 3000、競爭 5 家、人口 1 萬、租金 200 元/m²、可見性 5 分 → 約 48 分（一般）；在資源有限時優先洽談 A 鋪。
• 高租金被其他維度抵消：某鋪租金 260 元/m²（得分較低），但人流、人口與可見性均接近滿分，綜合仍達 70 分；說明高租金可由強客流部分抵消，不應只憑租金一項否決。

注意事項

本工具在瀏覽器本地執行，輸入內容不會上傳伺服器；結果為模型估算，工程決策請結合實測資料複核。

各項權重是怎麼定的？

頁面內建經驗權重：人流 30%、競爭 20%、人口 20%、租金 15%、可見性 15%；業態不同時可據此判斷偏重，是否調整以自身經營經驗為準。

得分多少算好？

綜合 ≥75 為優秀（強烈推薦）、60–74 良好、45–59 一般需謹慎、<45 不建議；分檔僅供橫向比較參考。

競爭店數越多得分越低？

是。競爭對手每增加 1 家該項扣約 15 分，最低 0 分；但適度競爭也可能代表商圈成熟，需結合人流與人口綜合判讀。