向量點積

📚 深度解析：向量點積

💡 常見使用場景

• 判斷向量夾角、投影、相似度計算。
• 做推薦或檢索時衡量相似度：把兩個特徵向量做點積（或歸一化後的餘弦），判斷它們方向上是否接近。

❓ 常見問題（FAQ）

點積為 0 含義？

兩向量正交（垂直）。

點積和餘弦相似度是一回事嗎？

不完全。點積 = |a||b|cosθ，會受向量長度影響；餘弦相似度再除以兩個模長，只保留方向資訊。因此比較「方向是否接近」時應用餘弦（如文本相似度），而點積同時含長度與方向，適合需要兼顧強度的場景（如注意力權重）。