礦石品位與邊界品位篩選

🔎 Ore Grade & Cut-off Screening

Screen ore samples by cut-off and industrial grade to split waste, marginal and ore, with mean/median/std stats.

📐 工作原理與說明
樣本均值 x̄ = Σxᵢ/n;樣本標準差 s = √[Σ(xᵢ−x̄)²/(n−1)]。按邊界品位 C 與工業品位 I 將樣品分為廢石(<C)、邊際礦(C≤x<I)與礦石(≥I)。
礦產勘查與礦山設計中,邊界品位是圈定礦體、劃分礦石與廢石的最低標準;工業品位(最低工業品位)用於區分富礦與邊際礦。本工具按輸入閾值自動篩分並統計各類樣品數與佔比,輔以全樣本均值/中位數/標準差刻畫品位分佈。結果僅供技術經濟評價參考。

📚 深度解析:礦石品位與邊界品位篩選

💡 常見使用場景

  • 圈礦與礦體劃分:給定邊界品位,快速篩分廢石、邊際礦與礦石樣品,統計各類數量與佔比,支撐礦體圈定。
  • 配礦與品位控制:對比不同採區/中段樣品品位分佈(均值、中位數、標準差),為配礦與入選品位控制提供依據。
  • 技術經濟評價:以工業品位區分富礦與邊際礦,結合儲量與市場價格評估開採經濟性。
算例(10 個樣品,C=1.0%,I=1.5%)
品位序列(%):1.2, 1.5, 0.9, 2.1, 1.8, 1.3, 0.8, 1.6, 1.1, 1.4。均值 x̄≈1.37%、中位數 1.35%、樣本標準差 s≈0.39%;≥邊界品位(1.0%)共 9 個(90%),其中≥工業品位(1.5%)共 4 個(40%),邊際礦 5 個,廢石 1 個;≥邊界品位子集均值≈1.48%。

❓ 常見問題(FAQ)

邊界品位和工業品位有什麼區別?
邊界品位是圈定礦體、劃分礦石與廢石的最低品位標準;工業品位(最低工業品位)用於區分富礦與邊際礦,通常高於邊界品位。兩者共同決定可採儲量的邊界與經濟性。
為什麼用樣本標準差而不是總體方差?
樣品是礦體的有限抽樣,用 n−1 的樣本標準差更能無偏估計總體離散程度;僅用 n 的總體方差會低估波動,尤其在樣品數較少時偏差明顯。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「礦石品位與邊界品位篩選」 ▼

📝工具簡介

礦石品位與邊界品位篩選。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景