觀眾(統計/行為/反饋)研究

Audience Statistics & Behavior Research

Enter visitor flow per time slot, dwell-time samples and survey ratings to quantify audience behavior—peak flow, dwell mean/median, and rating mean/std.

📐 工作原理與說明

流量:各時段人數求和得總流量、取最大為峰值時段、求平均節奏。停留時長:求均值、中位數與極差刻畫分佈。問卷評分(1–5):求均值與標準差衡量體驗穩定性;標準差越小越穩定。

📚 深度解析:觀眾(統計/行為/反饋)研究

💡 常見使用場景

  • 把各時段觀眾流量(如每小時到訪數)錄入,用描述統計看均值、峰值與波動,判斷展館擁擠時段與引流節奏。
  • 彙總問卷反饋分值(滿意度 1–5),算均值與標準差,量化觀眾體驗穩定性,定位需改進的環節。
  • 對比不同展區停留時長的中位數與極差,識別高吸引與低粘性展區,最佳化動線與內容佈置。
觀眾資料示例
輸入一組停留時長(如 3、5、8、12、6、4、9 分鐘),工具輸出資料量 7、總和 47、均值≈6.71、中位數 6、極差 9、方差與標準差,幫助刻畫觀眾行為分佈。

❓ 常見問題(FAQ)

工具能算相關性嗎?
本工具提供單組描述統計(均值、方差等),不直接算相關性;多變數相關建議匯出資料到專業統計軟體計算。
樣本量小結果可信嗎?
統計量本身準確,但小樣本(如少於 10 條)代表性有限,結論僅供參考,建議積累足量樣本再下判斷。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「觀眾(統計/行為/反饋)研究」 ▼

📝工具簡介

觀眾(統計/行為/反饋)研究。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景