Compute cosine similarity between a query vector and document vectors and rank the hits. Handy for RAG pipelines, semantic search and embedding debugging.
📐 計算公式 / 原理
cos(q, d) = (q·d)/(‖q‖·‖d‖)，檢索取 top-k 最大者
稠密檢索的標準打分：查詢向量與文件向量做點積後各自歸一化，等價於夾角餘弦。實際系統常用內積近似加 ANN 索引（HNSW/IVF）加速，此時必須保證向量已歸一化，否則內積會被模長帶偏。