均值中位數眾數 使用指南

輸入最多 7 個數值，快速計算這組資料的算術均值、中位數、眾數與極差，並給出資料總和，適合在課堂上或日常中快速描述一組資料的集中趨勢與離散程度。

計算公式與原理

均值 = (Σ dᵢ)/7；中位數 = 升序後第 4 個值；極差 = max − min；總和 = Σ dᵢ

對固定 7 個數值快速給出集中趨勢與離散程度：均值為總和除以 7；中位數取升序排列後的第 4 個（中間位置）；極差為最大值減最小值；另附全部資料之和。適合課堂或日常快速描述一組資料。

使用步驟

1. 填寫「資料1」。
2. 填寫「資料2」。
3. 填寫「資料3」。
4. 填寫「資料4」。
5. 填寫「資料5」。
6. 填寫「資料6」。
7. 填寫「資料7」。
8. 結果區會即時更新；可一鍵複製結果用於記錄或彙報。

典型使用場景

• 計算任意分位數（四分位、十分位等）。
• 資料分佈分段與基準線。
• 插值法處理非整數位置。

算例參考

• 中位數與四分位：排序 [1,2,3,4,5,6,7,8]：Q1(25%)=2.25、中位(50%)=4.5、Q3(75%)=6.75（線性插值）。
• P90：同上 P90 位於第 7.2 位≈7.2，即 90% 資料低於約 7.2。

注意事項

結果為按上述公式得到的理論估算值，實際表現受資料分佈、實現細節與執行環境影響，落地決策請以實測為準；本工具純前端執行，輸入不上傳伺服器。

分位數插值法？

位置非整數時常用線性插值（如 NumPy 預設），不同軟體（Excel/TI 等）方法略有差異。

分位數為何不唯一？

存在多種定義（type 1–9），結果可能差 0.1–0.5，報告時註明方法。