樣本量計算 使用指南
輸入總體大小、置信水平、誤差幅度與預期比例，基於 Cochran 公式估算抽樣調查或實驗所需的最小樣本量，可據有限總體校正，幫助研究者規劃問卷或實驗的樣本規模。
功能說明
輸入總體大小、置信水平、誤差幅度與預期比例，基於 Cochran 公式估算抽樣調查或實驗所需的最小樣本量，可據有限總體校正，幫助研究者規劃問卷或實驗的樣本規模。
典型使用場景
- 問卷調查前規劃樣本量：給定置信水平 95%、誤差幅度 ±5%、預期比例 p=0.5，估算所需最小樣本數。
- 有限總體（如某批次 500 件產品）抽檢時，用有限總體校正縮小所需的樣本量。
- 臨床實驗或 A/B 實驗設計階段，根據效應量與可用資源反推需要招募的受試者數量。
算例參考
- Cochran 公式計算最小樣本量：引數：置信水平 95%（z=1.960）、誤差 E=5%（即 0.05）、總體比例 p=0.5、無限總體。Cochran 公式 n₀=z²·p(1−p)/E²=1.96²×0.25/0.05²=384.16，向上取整得最小樣本量 385。若總體 N=500，有限總體校正後 n=385/(1+384/500)≈216。
注意事項
本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。
- p 取多少合適？
- 當預期比例未知時取 p=0.5，此時 p(1−p) 最大，得到最保守（最大）的樣本量估計，保證不低估。
- 誤差幅度 E 用百分比還是小數？
- 本工具介面輸入百分比如 5，內部按 0.05 計算；E 越小所需樣本量越大（與 E² 成反比）。