資料分佈分析 使用指南

輸入一組數值，計算均值、中位數、標準差、偏度等描述統計量，並在瀏覽器本地繪製直方圖展示資料分佈形態，所有計算在本地完成不上傳，適合快速探索資料分佈特徵。

功能說明

輸入一組數值，計算均值、中位數、標準差、偏度等描述統計量，並在瀏覽器本地繪製直方圖展示資料分佈形態，所有計算在本地完成不上傳，適合快速探索資料分佈特徵。

典型使用場景

• 錄入一批實驗測量值，快速檢視均值、中位數、標準差與偏度，判斷資料是否近似正態。
• 繪製直方圖觀察資料分佈形態（集中/分散、是否偏態、是否存在多峰），用於選擇後續統計方法。
• 質量資料分析中監控偏度與峰度，識別過程偏移或異常聚集。

算例參考

• 30 個觀測值的描述統計：輸入 30 個數據（12,15,…,88），計算得：均值 x̄=51.000、中位數=51.000、標準差 σ=22.071（樣本標準差 s=22.448）、偏度≈−0.050（近似對稱）、四分位距 IQR=38.00。按 Sturges 規則自動分 6 組、組距≈12.67 繪製直方圖。偏度接近 0 說明分佈基本對稱。

注意事項

本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。

偏度與峰度怎麼看？

偏度=0 表示對稱，>0 右偏（長尾在右），<0 左偏；本工具採用樣本標準差計算。峰度為超額峰度，0 近似正態、>0 更尖、<0 更平。

分組數（bins）如何確定？

留空時按 Sturges 規則 k=⌈log₂n+1⌉ 自動分組；樣本量越大分組越多。也可手動指定分組數以適配具體展示需求。