最佳輪次選擇 使用指南

輸入各訓練輪次的驗證指標，自動選出最優輪次並給出早停建議，適用於模型 checkpoint 選擇、訓練過程復盤與部署權重確定。

計算公式與原理

最佳輪次 = argmin(驗證損失)；最小驗證損失 = min(l₁…l₅)

取驗證損失最低的輪次而非最後一輪，是早停的標準做法。若多個輪次損失接近，優先選更靠後的（通常更穩）或按次要指標（F1）再篩；注意"用驗證集選輪次"本身會輕微樂觀，嚴格評估應留出獨立測試集。

使用步驟

1. 填寫「loss 輪1」。
2. 填寫「loss 輪2」。
3. 填寫「loss 輪3」。
4. 填寫「loss 輪4」。
5. 填寫「loss 輪5」。
6. 結果區會即時更新；可一鍵複製結果用於記錄或彙報。

典型使用場景

• 在記錄中各輪驗證指標(如驗證 loss/F1)取最優輪次，作為部署權重。
• 監控指標上升即早停，並回退到最佳輪 checkpoint，避免用過擬合權重。
• 若多指標衝突(如 loss 最低但 F1 非最高)，按業務優先順序選定主指標。

算例參考

• 選最優輪：10 輪驗證 F1 為 [0.80,0.83,0.85,0.86,0.87,0.87,0.86,0.85,0.84,0.83]，最佳為第 6 輪(0.87)，應載入第 6 輪權重而非最後一輪。

注意事項

結果為按上述公式得到的理論估算值，實際表現受資料分佈、實現細節與執行環境影響，落地決策請以實測為準；本工具純前端執行，輸入不上傳伺服器。

用 loss 還是 F1 選最佳輪？

看目標。迴歸用驗證 loss/RMSE；分類常看 F1/Accuracy；若關注誤殺率則看精確率。主指標應直接對應業務收益。

驗證指標波動怎麼選？

取平滑後的最優且要求持續優勢(patience)，避免單點噪聲誤導；也可在最佳輪附近做少量額外驗證確認穩定。