用 loss 还是 F1 选最佳轮？

看目标。回归用验证 loss/RMSE；分类常看 F1/Accuracy；若关注误杀率则看精确率。主指标应直接对应业务收益。

验证指标波动怎么选？

取平滑后的最优且要求持续优势(patience)，避免单点噪声误导；也可在最佳轮附近做少量额外验证确认稳定。

🚀 Best Epoch Selector

Paste per-epoch validation metrics and let the tool pick the best epoch, with an early-stopping recommendation for your next run.

📐 计算公式 / 原理

最佳轮次 = argmin(验证损失)；最小验证损失 = min(l₁…l₅)

取验证损失最低的轮次而非最后一轮，是早停的标准做法。若多个轮次损失接近，优先选更靠后的（通常更稳）或按次要指标（F1）再筛；注意"用验证集选轮次"本身会轻微乐观，严格评估应留出独立测试集。

loss 轮1

loss 轮2

loss 轮3

loss 轮4

loss 轮5

选最优轮

10 轮验证 F1 为 [0.80,0.83,0.85,0.86,0.87,0.87,0.86,0.85,0.84,0.83]，最佳为第 6 轮(0.87)，应加载第 6 轮权重而非最后一轮。

用 loss 还是 F1 选最佳轮？: 看目标。回归用验证 loss/RMSE；分类常看 F1/Accuracy；若关注误杀率则看精确率。主指标应直接对应业务收益。
验证指标波动怎么选？: 取平滑后的最优且要求持续优势(patience)，避免单点噪声误导；也可在最佳轮附近做少量额外验证确认稳定。