📈 置信区间计算

基于正态分布(z)或 t 分布计算均值的置信区间

[ - , + ]
95% 置信区间
公式: CI = x̄ ± zα/2 × (s / √n) (z 分布)
       CI = x̄ ± tα/2,n-1 × (s / √n) (t 分布)
💡 当总体标准差 σ 已知或样本量 n≥30 时,使用 z 分布;
当 σ 未知且 n<30 时,使用 t 分布(自由度 df=n-1)。
置信水平越高,区间越宽。

📊 常用 z 临界值

置信水平α/2z 临界值
80%0.101.282
90%0.051.645
95%0.0251.960
99%0.0052.576
99.9%0.00053.291

📊 t 分布临界值(部分)

df\α0.100.050.0250.010.005
13.0786.31412.70631.82163.657
51.4762.0152.5713.3654.032
101.3721.8122.2282.7643.169
201.3251.7252.0862.5282.845
301.3101.6972.0422.4572.750
1.2821.6451.9602.3262.576