TE = std(r_p − r_b)

📚 深度解析：由主动收益序列求跟踪误差

💡 常见使用场景

• 在核对由主动收益序列求跟踪误差时先统一单位与时间口径，再做一轮基准算例确认结果方向。
• 按变量敏感度复核：每次仅改变一项关键输入，观察输出趋势是否合理。
• 常见场景：Tracking Error

❓ 常见问题（FAQ）

由主动收益序列求跟踪误差 结果能直接用于交付吗？

适用于预估与复核，正式交付仍建议写明边界、单位和假设条件，便于复现与追责。

结果异常或为负值怎么办？

优先排查分母是否过小、单位是否混淆、是否发生了定义域外输入。