六西格玛水平(σ)估算

Estimate Six Sigma

Estimate Six Sigma

📐 工作原理与说明

Key formulas: (defects × 1000000) ÷ (units × opps); (1 - dpmo÷1000000) × 100; 1 - dpmo÷1000000

DPMO — Sigma 水平对照表(含1.5σ漂移)

📖 西格玛水平 = Z + 1.5(短期),其中 Z = normsinv(良率),良率 = 1 − DPMO/1,000,000。六西格玛(6σ)对应 3.4 DPMO。1.5σ漂移为六西格玛标准假设。

📚 深度解析:DPMO 与西格玛水平估算

💡 常见使用场景

由缺陷数反推西格玛水平
缺陷 24 个、产品 5 000 件、每单位机会 8 个:DPMO = 24×10⁶ ÷ (5 000×8) = 600。合格率 = 1 − 600/10⁶ = 99.94%,对应长期 Z ≈ 3.24σ;按 1.5σ 长期漂移折算,短期西格玛水平 ≈ 4.74σ。若要达到短期 6σ,DPMO 需降到 3.4 左右,即缺陷要从 24 个降到 1 个以内。

❓ 常见问题(FAQ)

为什么要加 1.5σ 漂移?
摩托罗拉实践发现长期运行的过程均值会相对短期漂移约 1.5σ,因此短期水平 = 长期水平 + 1.5。业界常说"6σ = 3.4 DPMO"即据此得出。
"每单位机会数"怎么定?
指一个产品上可能出现缺陷的位置或检查项总数,例如一块 PCBA 有 200 个焊点则机会数为 200。同一产线应固定口径,否则 DPMO 不可比。

如何使用六西格玛水平(σ)估算

  1. 在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数。
  2. 点击「计算」或「生成」按钮运行。
  3. 在结果区查看输出,可复制结果或导出使用。

参数说明

适用场景

工作与生活中的相关计算与查询。

常见问题

六西格玛水平(σ)估算是做什么的?
输入缺陷数、机会数与单位数得到DPMO,计算过程西格玛水平(含1.5σ漂移)及对应良率,用于六西格玛管理与制造过程能力改进评估。
如何使用六西格玛水平(σ)估算?
在对应的输入框或选项中填写、选择所需参数,点击「计算」或「生成」按钮即可运行,结果会在结果区实时显示,支持复制与导出。
计算结果准确吗?
本工具在你的本地浏览器中实时计算,不依赖服务器;只要输入的参数正确,结果即按对应的规则得出。涉及经验估算的部分仅供参考,不作为正式依据。
六西格玛水平(σ)估算适合哪些场景?
工作与生活中的相关计算与查询。
使用本工具需要联网或上传数据吗?
不需要。所有计算均在你的设备本地完成,数据不会上传到任何服务器,可放心使用。