CPK过程能力计算

Quality Control

Quality Control

📐 工作原理与说明

Key formulas: |(mean - M)| ÷ (T ÷ 2); min(CPU, CPL); (USL + LSL) ÷ 2

规格类型

👆 输入规格与样本数据

📚 深度解析:CPK 过程能力指数

💡 常见使用场景

  • 来料或过程质量判定时,用 CPK/CP 评估过程能力是否满足规格,决定接收或调整工艺。
  • 过程居中性核查时,用 CA 偏移系数判断均值是否偏离公差中心,指导设备/参数调校。
  • 长期稳定性监控时,用 PPK(长期)与 CPK(短期)对比,识别随时间漂移的特殊原因。
轴径过程能力示例
某轴径规格 9.5–10.5mm、实测均值 10.0mm、标准差 0.1mm、样本 30 件。公差 T = 10.5−9.5 = 1.0mm;CP = 1.0÷(6×0.1) = 1.67;CPU = (10.5−10.0)÷(3×0.1) = 1.67,CPL = (10.0−9.5)÷0.3 = 1.67,CPK = min = 1.67;公差中心 10.0mm,CA = |10.0−10.0|÷(1.0÷2) = 0%(居中无偏移);考虑样本量修正的长期 PPK ≈ 1.66。结论:CPK≥1.33 能力合格且居中良好。

❓ 常见问题(FAQ)

CPK 和 CP 有什么不同?
CP 只看公差宽度与过程离散度(潜力),不考虑均值偏移;CPK = min(CPU,CPL) 同时考虑偏移,更能反映实际能力。均值居中时 CPK=CP,偏移越大 CPK 越小。
CPK 达到多少算合格?
一般工业:CPK≥1.33 合格(推荐),≥1.67 能力过剩可放宽公差,1.0–1.33 临界需改进,<1.0 不足。汽车等行业常要求 ≥1.33 甚至 ≥1.67。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「CPK过程能力计算」 ▼

📝工具简介

CPK过程能力计算。制造业工具,帮助计算生产参数与成本。

✨功能特点

🎯使用场景