向量点积

📚 深度解析：向量点积

💡 常见使用场景

• 判断向量夹角、投影、相似度计算。
• 做推荐或检索时衡量相似度：把两个特征向量做点积（或归一化后的余弦），判断它们方向上是否接近。

❓ 常见问题（FAQ）

点积为 0 含义？

两向量正交（垂直）。

点积和余弦相似度是一回事吗？

不完全。点积 = |a||b|cosθ，会受向量长度影响；余弦相似度再除以两个模长，只保留方向信息。因此比较「方向是否接近」时应用余弦（如文本相似度），而点积同时含长度与方向，适合需要兼顾强度的场景（如注意力权重）。