文本相似度计算器

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📖 查看「文本相似度计算器使用指南」

🧮 Text Similarity

Measure text similarity in your browser — compare two strings with distance metrics.

📐 工作原理与说明
提供多种文本相似度度量：余弦相似度（向量空间，TF 或字符 n-gram，∈[0,1]）；Jaccard（交集÷并集）；Levenshtein 编辑距离（最少插入/删除/替换次数，越小越像）；汉明距离（等长串对应位差异数）。
  • 中英文均可；短文本建议用字符级 n-gram 或编辑距离。
  • 余弦=1 表示方向完全一致，编辑距离=0 表示完全相同。
  • 纯前端计算，数据不上传。
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📚 工具介绍与使用帮助 ▼

文本相似度计算器是一款纯前端在线工具，支持多种经典算法同时计算两段文本的相似程度，所有数据在浏览器本地处理，不上传服务器。

🎯 功能特点

👤 使用场景

📚 深度解析：文本相似度计算器

💡 常见使用场景

计算
`kitten` 与 `sitting` 编辑距离 3 → 相似度约 1−3/7≈0.57。

❓ 常见问题（FAQ）

哪种算法好？
短文本用 Levenshtein，长文本用分词+余弦。
编辑距离和余弦相似度怎么选？
编辑距离衡量「改成一样要多少步」，适合拼写纠错、短文本与近似匹配；余弦相似度衡量「词袋分布有多接近」，适合长文本与主题比较，但不关心词序，中文还需先分词。实际系统常两者结合：先按相似度粗筛，再用编辑距离精排。
⚠️ 使用说明与注意事项