岩土(参数/试验/统计)分析

📊 Stats Analysis 2

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📐 工作原理与说明

📚 深度解析:岩土试验参数描述统计与建议值

💡 常见使用场景

  • 参数取值:对一组岩土试验值(如承载力、压缩模量)做描述统计,取均值/中位数作建议值
  • 离散筛查:用标准差/极差识别异常离群试样,决定取舍或复测
  • 报告支撑:将统计量作为岩土工程参数取值附件随勘察报告提交
方法
算法:输入一行逗号/空格/换行分隔的数值,自动得数据量 n、总和、均值 x̄、中位数、最小值、最大值、极差、方差 σ²=Σ(x−x̄)²/n、标准差 σ=√σ²。本地计算,数据不上传(建议 n≥6 个试样才有统计意义)。
算例
例:6 个地基承载力特征值 fak(kPa) 试验值 180, 210, 195, 230, 205, 220 → n=6、均值=206.67 kPa、中位数=207.5 kPa、标准差 σ=16.35 kPa、极差=50 kPa。均值附近波动温和,建议地基承载力特征值取 207 kPa 并注明离散度。

❓ 常见问题(FAQ)

均值和中位数哪个作建议值?
数据近似对称时二者接近,可取均值;存在离群或偏态时中位数更稳健。工程上常同时报均值与标准差,由规范决定取值方法。
标准差大是否要重做试验?
σ 偏大大说明场地不均或试样异常。先定位离群值(如 230 与 180 偏差大)追溯原因,确需时补样,而非整批重做。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「岩土(参数/试验/统计)分析」

📝工具简介

岩土(参数/试验/统计)分析。免费在线工具,纯前端处理,数据不上传,保护隐私安全。

功能特点

🎯使用场景