均值中位数众数 使用指南

输入最多 7 个数值，快速计算这组数据的算术均值、中位数、众数与极差，并给出数据总和，适合在课堂上或日常中快速描述一组数据的集中趋势与离散程度。

计算公式与原理

均值 = (Σ dᵢ)/7；中位数 = 升序后第 4 个值；极差 = max − min；总和 = Σ dᵢ

对固定 7 个数值快速给出集中趋势与离散程度：均值为总和除以 7；中位数取升序排列后的第 4 个（中间位置）；极差为最大值减最小值；另附全部数据之和。适合课堂或日常快速描述一组数据。

使用步骤

1. 填写「数据1」。
2. 填写「数据2」。
3. 填写「数据3」。
4. 填写「数据4」。
5. 填写「数据5」。
6. 填写「数据6」。
7. 填写「数据7」。
8. 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。

典型使用场景

• 计算任意分位数（四分位、十分位等）。
• 数据分布分段与基准线。
• 插值法处理非整数位置。

算例参考

• 中位数与四分位：排序 [1,2,3,4,5,6,7,8]：Q1(25%)=2.25、中位(50%)=4.5、Q3(75%)=6.75（线性插值）。
• P90：同上 P90 位于第 7.2 位≈7.2，即 90% 数据低于约 7.2。

注意事项

结果为按上述公式得到的理论估算值，实际表现受数据分布、实现细节与运行环境影响，落地决策请以实测为准；本工具纯前端运行，输入不上传服务器。

分位数插值法？

位置非整数时常用线性插值（如 NumPy 默认），不同软件（Excel/TI 等）方法略有差异。

分位数为何不唯一？

存在多种定义（type 1–9），结果可能差 0.1–0.5，报告时注明方法。