d 效应量计算器 使用指南
Cohen's d 效应量计算器：输入两组均值与合并标准差，求 d 效应量衡量差异幅度，用于实验结果可比性评估。
计算公式与原理
d = (m₁ − m₂) / s_p；s_p 为合并标准差
Cohen's d 用两组均值之差除以合并标准差 s_p，得到以标准差为单位的效应量，消除了原始量纲，便于跨实验比较差异幅度：|d| 约 0.2 小、0.5 中、0.8 大。s_p 由两组标准差与样本量加权求得。
使用步骤
- 填写「组1均值」。
- 填写「组2均值」。
- 填写「组1标准差」。
- 填写「组2标准差」。
- 填写「组1样本量」。
- 填写「组2样本量」。
- 结果区会即时更新；可一键复制结果用于记录或汇报。
典型使用场景
- 两均值差异的标准化：d=(m1−m2)/sp。
- 判断差异"实际意义"大小，不止看显著性。
- d≈0.2 小、0.5 中、0.8 大效应。
算例参考
- 两组均值：m1=85、m2=80、s1=s2=10、n1=n2=30：合并 sp=√(((29×100)+(29×100))/58)=√(5800/58)=√100=10；d=(85−80)/10=0.5（中等效应）。
- 大效应：差 16、sp=10：d=1.6，属大效应，临床/实践意义显著。
注意事项
结果为按上述公式得到的理论估算值，实际表现受数据分布、实现细节与运行环境影响，落地决策请以实测为准；本工具纯前端运行，输入不上传服务器。
- 效应量和 p 值关系？
- p 值受样本量影响（大样本小差异也显著），效应量 d 衡量差异幅度，二者互补。
- 合并标准差 sp 公式？
- sp=√(((n1−1)s1²+(n2−1)s2²)/(n1+n2−2))，即 pooled 方差开方。