📚 深度解析：緩衝區（半徑）分析與影響範圍評估

方法

演算法：緩衝區是按給定半徑（m）圍繞地理要素生成的影響範圍；本工具對輸入的距離/數值序列做描述統計——資料量 n、總和、均值、中位數、最小值、最大值、極差、方差與標準差，用於判斷典型緩衝半徑與離散度。要求至少 2 個數值。

算例

例：某設施 4 個候選服務半徑（m）10, 20, 30, 40 → n=4、均值=25m、中位數=25m、極差=30m、標準差=11.18m（方差 125）。取均值 25m 作統一緩衝半徑可覆蓋多數候選點且離散度適中；極差 30m 提示最大與最小半徑差 3 倍，應據實際服務標準分檔而非一刀切。

緩衝區半徑怎麼定？: 依規範或經驗（如學區 500m、消防 5 分鐘車程、噪聲 200m）；先用本工具對多方案半徑做統計，取均值或分位數作統一標準，避免逐點隨意設定。
統計和緩衝有什麼關係？: 緩衝半徑是數值輸入，描述統計幫你看這批半徑的集中與離散；標準差大說明方案差異大，宜分檔處理，否則一刀切會漏掉邊緣覆蓋或過度覆蓋。

🗺️ Analysis 17