心率變異性分析

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💓 Heart Rate Variability (HRV) Analyzer

Enter an R-R interval series (milliseconds, space/comma/newline separated) to compute time-domain HRV metrics SDNN, RMSSD and pNN50 for autonomic-nervous-system assessment.

心率變異性 HRV：由 R-R 間期序列算 平均 NN、SDNN（總體標準差）、RMSSD（相鄰差均方根）、pNN50（相鄰差 大於50ms 佔比），反映自主神經張力。
💡 SDNN=全部NN間期標準差；RMSSD=相鄰NN差值的均方根；pNN50=相鄰NN差值>50ms佔比；RMSSD越高代表副交感（迷走）張力越強、恢復越好
⚠️ 使用說明與注意事項
  • 建議使用短時記錄（5 分鐘靜息）的 R-R 間期，至少 10 個以上資料點效果更佳
  • R-R 間期單位為毫秒(ms)，若你的裝置匯出為秒，請乘以 1000 後輸入
  • 異常搏動（早搏）會顯著干擾結果，建議先剔除明顯異常值
  • HRV 受年齡、呼吸、壓力、咖啡因影響大，需在固定條件下測量比較
  • 本工具純前端執行，資料不會上傳到伺服器，結果僅供參考

🕘 最近計算

暫無計算記錄

📚 深度解析：心率變異性分析 (HRV)

💡 常見使用場景

指標
常用 RMSSD（相鄰 R-R 間期差均方根），靜息越高通常恢復越好。

❓ 常見問題（FAQ）

HRV 低說明？
可能疲勞/壓力，宜降負荷。
HRV 一天內波動大正常嗎？
受睡眠、壓力、酒精影響大，應固定時間（晨起靜臥）測才具有可比性。

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📝工具簡介

心率變異性（HRV）分析工具，輸入 R-R 間期序列，計算平均 NN 間期、平均心率、SDNN、RMSSD、pNN50、NN50、SDSD 與變異係數 CVRR 等時域指標，並基於 RMSSD 評估自主神經（副交感張力）恢復狀態，幫助運動員監控疲勞與恢復。

✨功能特點

🎯使用場景