輿情(情感/詞頻)分析

Analysis 26

Sentiment & Word Frequency Analysis

📐 工作原理與說明

內建正/負向詞典對每條文本做詞頻命中統計並判定情感(正面/負面/中性),彙總樣本的情感傾向指數 =(正面−負面)/(正面+負面)×100;同時對中文逐字去停用詞統計高頻字,輔助把握輿論焦點。

📚 深度解析:輿情(情感/詞頻)分析

💡 常見使用場景

算例(10 條評論情感打分:3,4,2,5,4,3,5,2,4,3)
資料量 n=10,總和=35,均值=35÷10=3.50,排序後中位數=3.50,最小/最大=2/5,極差=5−2=3,方差≈1.05,標準差≈1.02。解讀:均值與中位持平(3.5),說明口碑分佈對稱;標準差 1.02 較小,評價較集中、無明顯兩極分化。工具按「資料量→總和→均值→中位數→最小/最大→極差→方差→標準差」逐項輸出。

❓ 常見問題(FAQ)

均值和中位數哪個更可信?
均值對極端值敏感,中位數不受極值影響;輿情打分無異常極端值時兩者接近(如此例均=中位=3.5)可直接用均值,若有刷分/水軍極端值則以中位數為主。
標準差到底代表什麼?
標準差衡量打分的離散/分化程度,越大說明評價越兩極(口碑分化),越小說明意見越一致。極差看兩端跨度,標準差看整體散佈,二者互補。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「輿情(情感/詞頻)分析」 ▼

📝工具簡介

輿情(情感/詞頻)分析。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景