輿情（情感/詞頻）分析 使用指南
輿情分析線上工具，輸入文本或評論資料做情感傾向與詞頻統計，生成態勢概覽，輔助品牌與公關監測，純前端執行。
功能說明
輿情分析線上工具，輸入文本或評論資料做情感傾向與詞頻統計，生成態勢概覽，輔助品牌與公關監測，純前端執行。
典型使用場景
- 情感得分批次統計：把一批評論/帖子的情感打分（1–5）一次性錄入，用均值看整體口碑水位、用中位數看典型評價，避免只盯單條下結論。
- 詞頻分佈離散度：統計某關鍵詞在各渠道的出現頻次，用標準差/極差判斷分佈是否均衡、是否集中在少數渠道。
- 異常樣本定位：用最小值/最大值/極差快速鎖定極端正向/負向樣本，輔助危機預警與口碑修復。
算例參考
- 算例（10 條評論情感打分：3,4,2,5,4,3,5,2,4,3）：資料量 n=10，總和=35，均值=35÷10=3.50，排序後中位數=3.50，最小/最大=2/5，極差=5−2=3，方差≈1.05，標準差≈1.02。解讀：均值與中位持平（3.5），說明口碑分佈對稱；標準差 1.02 較小，評價較集中、無明顯兩極分化。工具按「資料量→總和→均值→中位數→最小/最大→極差→方差→標準差」逐項輸出。
注意事項
本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。
- 均值和中位數哪個更可信？
- 均值對極端值敏感，中位數不受極值影響；輿情打分無異常極端值時兩者接近（如此例均=中位=3.5）可直接用均值，若有刷分/水軍極端值則以中位數為主。
- 標準差到底代表什麼？
- 標準差衡量打分的離散/分化程度，越大說明評價越兩極（口碑分化），越小說明意見越一致。極差看兩端跨度，標準差看整體散佈，二者互補。