資料分析(漏斗/熱圖)

Data Analysis

Data Analysis

📐 工作原理與說明
轉化漏斗分析:自上而下錄入各環節人數,計算相鄰環節轉化率、各環節流失人數與流失率,以及末環節相對首環節的整體轉化率,定位轉化瓶頸環節。

📚 深度解析:轉化漏斗與熱圖分析

💡 常見使用場景

  • 電商轉化漏斗:把曝光→點選→加購→下單各環節人數錄入,用環節轉化率定位流失最大的環節,針對性最佳化。
  • 落地頁 A/B 測試:兩組同環節資料分別算整體轉化率,對比哪版漏斗更優。
算例(4 環節漏斗:2000→1000→400→120)
環節轉化率依次為 50.00%、40.00%、30.00%;整體轉化率 = 末/首 = 120/2000 = 6.00%;流失最多在環節 1→2(流失 1000 人、流失率 50%)。工具按公式逐項輸出,定位瓶頸環節。

❓ 常見問題(FAQ)

整體轉化率為什麼比環節轉化率小很多?
整體轉化率 = 末環節人數 ÷ 首環節人數,是多級轉化率連乘的結果(本例 0.5×0.4×0.3=0.06),每一級都會淘汰一部分,累計衰減很快,因此遠低於單級轉化率。
環節轉化率和流失率怎麼看?
環節轉化率 = 當前環節人數 ÷ 上一環節人數,反映該步的通過效率;流失人數 = 上一環節 − 當前環節,流失率 = 流失 ÷ 上一環節。流失率最高的環節即優先最佳化的瓶頸。
⚠️ 使用說明與注意事項
📖關於「資料分析(漏斗/熱圖)」 ▼

📝工具簡介

資料分析(漏斗/熱圖)。免費線上工具,純前端處理,資料不上傳,保護隱私安全。

✨功能特點

🎯使用場景