均勻分佈計算器

📚 深度解析：均勻分佈計算器

💡 常見使用場景

• 區間 [a,b] 內等可能取值的機率與期望。
• 估算排隊或輪詢等待：若在 [a,b] 區間內均勻到達，平均等待為 (a+b)/2，據此設定超時與容量。

❓ 常見問題（FAQ）

均勻分佈的密度？

區間內恆為 1/(b−a)，區間外為 0。

現實中真的有均勻分佈嗎？

真正的均勻分佈不多，它更多是「對未知的最保守假設」（最大熵假設）。實際資料常是正態、指數或偏態的：比如使用者到達常是泊松過程（間隔服從指數分佈），而非均勻。用錯分佈會導致容量估算偏差，因此應先用真實資料擬合再選模型。