財務分析模型一般包含哪些維度？

通常覆蓋償債能力、盈利能力、運營效率與成長性四類指標，結合趨勢與同業對比，才能避免單一指標誤判。

模型預測結果能直接用於正式決策嗎？

模型基於歷史資料與假設，適合做方向性判斷與敏感性分析；正式投融資決策還需結合行業、宏觀與實地盡調，關鍵假設應標註並做壓力測試。

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Least-squares trend fit with next-period forecast and growth rate.

📐 工作原理與說明

按最小二乘擬合線性趨勢 y = a + b·x（x 為期次序號），斜率 b 表示每期的平均增減量。

下期預測值 = a + b·(n+1)；擬合優度 R² 越接近 1，說明線性趨勢越明顯。

複合增長率 CAGR =（末期值 ÷ 首期值）^(1/(n−1)) − 1，與移動平均一起用於交叉判斷趨勢。

歷史財務資料（每行一個數值，或「期間,數值」，按時間先後順序）

公式

最小二乘：b = (n·Σxy − Σx·Σy) ÷ (n·Σx² − (Σx)²)，a = (Σy − b·Σx) ÷ n；下期預測 = a + b·(n+1)；R² = 1 − SS殘差 ÷ SS總。

算例

100、118、132、151、170 → 斜率 17.30、截距 82.30，下期預測 186.10；R² 0.9974，末期 3 期移動平均 151.00，複合增長率 14.19%。

⚠️ 使用說明與注意事項

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