情感分析 使用指南
線上情感分析工具，本地對文本進行正負面傾向識別並標註情感標籤與置信度，適合評論與輿情快速判斷，純前端執行。
功能說明
線上情感分析工具，本地對文本進行正負面傾向識別並標註情感標籤與置信度，適合評論與輿情快速判斷，純前端執行。
典型使用場景
- 在瀏覽器本地對文本做正/負/中性傾向識別，輸出情感標籤與置信度。
- 純前端執行，文本不上傳，適合評論、輿情與客服訊息快速判斷。
- 基於輕量模型，對諷刺、反語與上下文依賴句識別有限，結果供輔助。
算例參考
- 本地情感判斷：輸入'這家店服務太差，再也不來了' → 標籤'負面', 置信度 0.92。'還行吧，一般般' → '中性'。模型對含蓄表達(如反諷)可能誤判。
注意事項
本工具在瀏覽器本地執行，輸入內容不會上傳伺服器；結果為模型估算，工程決策請結合實測資料複核。
- 為什麼有時判錯？
- 輕量本地模型難捕諷刺、雙重否定與領域黑話；強需求可用雲端大模型配合上下文，但涉及文本外發需評估隱私。
- 文本會洩露嗎？
- 不會。本工具在瀏覽器內完成推理，文本不離開裝置；代價是模型能力受本地資源限制。