氣候（預測/距平/異常）分析 使用指南
氣候預測、距平與異常分析工具基於標準數學統計評估氣溫降水距平與異常，適合氣象科普、農業與氣候趨勢研判。
功能說明
氣候預測、距平與異常分析工具基於標準數學統計評估氣溫降水距平與異常，適合氣象科普、農業與氣候趨勢研判。
典型使用場景
- 分析氣溫與用電量、溼度與體感等變數的相關強弱。
- 給氣候建模選特徵時看哪兩個量最相關。
- 復盤歷史資料找異常相關做預警。
算例參考
- 相關強度判讀：算得氣溫與日用電量相關係數 r=0.82，屬強正相關，可用氣溫預測負荷；r 接近 0 則說明兩量基本無關，不宜互為預報因子。
- 顯著性：樣本 30 天、r=0.45，查表 r₀.₀₅(28)≈0.361，r>臨界值→相關顯著，非隨機巧合。
注意事項
本工具純前端執行，輸入內容不上傳伺服器；結果為按上述口徑得到的理論估算值。實際應用受裝置引數、測量條件與當地規範影響，請以裝置銘牌、檢測報告與現行標準為準，重大決策建議諮詢專業人士。
- 相關係數能說明因果嗎？
- 不能。r 只表相關強弱與方向，因果需結合機理與控制變數實驗判斷。
- r 多大算強？
- 經驗：|r|≥0.8 強、0.5–0.8 中、0.3–0.5 弱、<0.3 極弱；但樣本量小則不可靠。