气候（预测/距平/异常）分析

📚 深度解析：气象要素相关性分析

💡 常见使用场景

• 分析气温与用电量、湿度与体感等变量的相关强弱。
• 给气候建模选特征时看哪两个量最相关。
• 复盘历史数据找异常相关做预警。

❓ 常见问题（FAQ）

相关系数能说明因果吗？

不能。r 只表相关强弱与方向，因果需结合机理与控制变量实验判断。

r 多大算强？

经验：|r|≥0.8 强、0.5–0.8 中、0.3–0.5 弱、<0.3 极弱；但样本量小则不可靠。