方差分析(ANOVA)计算器

📊 One-Way ANOVA Calculator

📐 计算公式 / 原理
F = MS组间 / MS组内,MS = SS/df
单因素方差分析:组间均方与组内均方之比服从 F 分布,df₁ = k−1、df₂ = N−k;F 越大说明各组均值差异越显著(配合 p 值判断)。

📋 ANOVA 原理

F = MSB / MSW = [SSB/(k−1)] / [SSW/(N−k)]
原假设 H₀:所有组均值相等
备择假设 H₁:至少有一组均值不同
判读:若 p < 0.05,拒绝 H₀,组间存在显著差异
• SSB:组间平方和(组均值与总均值之差)
• SSW:组内平方和(组内数据与组均值之差)
• k:组数;N:总样本数

📚 深度解析:单因素方差分析(ANOVA)

💡 常见使用场景

  • 比较三组及以上样本均值是否显著不同(如三种肥料产量)。
  • 判断多组实验条件(如不同温度下的反应产率)之间是否存在系统性差异。
三组示例
三组 [5,7,9]、[6,8,10]、[7,9,11],组均值 7/8/9,总均值 8;SSB=3·((7-8)²+(8-8)²+(9-8)²)=6,dfB=2,MSB=3;若 MSW=2 则 F=1.5,查 F(2,6) 临界判断是否显著。

❓ 常见问题(FAQ)

ANOVA 显著后做什么?
做 Tukey HSD 等事后检验定位具体哪组不同。
需要多少样本量?
每组一般建议不少于 5 个观测;组数越多、组间差异越小,需越大样本才能检出(可用 G*Power 一类方法估算)。
⚠️ 使用说明与注意事项
📖关于「方差分析(ANOVA)计算器」 ▼

📝工具简介

Compare the means of three or more groups with one-way ANOVA: between/within sum of squares, the F statistic and a significance hint.

✨功能特点

🎯使用场景