📚 深度解析：新闻稿关键词密度分析

💡 常见使用场景

公关稿发稿前，统计核心关键词在各篇稿件中的出现频次，做描述统计看密度是否均匀、有无某篇堆砌。
对比自家稿与竞品稿的关键词均值/标准差，判断谁的主题更聚焦。
把 max 与极差结合，识别某一篇过度重复关键词（疑似 SEO 堆词）的稿件。

统计量口径

样本量 n；总和；算术均值 = 总和 ÷ n；中位数；最小值、最大值与极差；方差 = Σ(x − 均值)² ÷ n（总体口径）；标准差 = √方差。输入为各篇稿件中某关键词的出现次数（逗号/空格/换行分隔）。

算例

8 篇新闻稿中「绿色低碳」一词出现次数 10、20、30、40、50、60、70、80：n = 8，总和 360.00，均值 45.00，中位数 45.00，最小 10、最大 80，极差 70.00，方差 525.00，标准差 22.91。均值 45 次/篇代表平均密度；极差 70 说明各稿差异悬殊——若某篇高达 80 而其它多在 10~50，很可能是该篇刻意堆词，需人工复核可读性，避免触发搜索引擎的过度优化判定。

❓ 常见问题（FAQ）

关键词密度越高对发稿越好吗？: 不是。适度的关键词密度有助于主题识别，但过高（堆砌）会损害可读性、甚至被搜索引擎判为作弊。本工具给出的 max 与极差可帮你定位异常稿，但最终密度是否合理要结合体裁（新闻稿通常远低于 SEO 落地页）判断。
这里的统计和搜索引擎 SEO 密度是一回事吗？: 不是。本工具是对「你给定的若干频次数字」做描述统计，并不爬取网页、也不按「词数÷总字数」算网页密度。若要做网页级密度分析，请用「关键词密度」工具（按全文词频计算）。

📊 Analysis Density 1

📚 深度解析：新闻稿关键词密度分析

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

📝工具简介

✨功能特点

🎯使用场景

新闻稿关键词密度分析

📊 Analysis Density 1

📚 深度解析：新闻稿关键词密度分析

💡 常见使用场景

❓ 常见问题（FAQ）

🔗 相关工具

📝工具简介

✨功能特点

🎯使用场景