关键词密度分析

📚 深度解析：描述性统计（均值 / 中位数 / 标准差）

💡 常见使用场景

• 录入一组实验或调查数据（如 8 个样本的测量值），快速得到样本量、总和与平均值，判断整体水平是否达标。
• 用中位数与极差观察数据离散程度，识别是否存在明显偏大/偏小的离群点，辅助异常值排查。
• 计算方差与标准差，量化波动幅度，比较不同批次或不同方法得到的结果稳定性。

❓ 常见问题（FAQ）

标准差和方差有什么区别？

方差是各数据与均值偏差平方的平均值（本工具用总体方差，除以 n），标准差是方差的平方根，单位与原数据一致、更直观。上例中方差 525、标准差约 22.91。

中位数和平均值该看哪个？

数据分布对称时两者接近；存在离群值时中位数更稳健。若平均值明显大于中位数，说明高值把整体水平拉高了。